Generative AI

Generative KI (GenAI) bietet ein enormes Potenzial, die digitale Transformation in den Bereichen Industrie, Energie und Infrastruktur deutlich zu beschleunigen. Die Bandbreite der Anwendungsfälle reicht von Chat-basierten Support-Agenten für Servicetechniker bis hin zu Entscheidungsunterstützung in Echtzeit. Unsere GenAI-Practice unterstützt Kunden dabei, das volle Potenzial von GenAI auszuschöpfen, um effektive, maßgeschneiderte Anwendungsfälle und Lösungen zu entwickeln.

GenAI für Service- und Instandhaltungsprozesse

Die Optimierung und Digitalisierung von Service- und Instandhaltungsprozessen ist ein zentrales Ziel von Industrie 4.0-Initiativen. Generative KI hat das Potenzial, die Art und Weise, wie Service- und Wartungsaufgaben durchgeführt werden, sehr positiv zu verändern. Servicetechniker sehen sich häufig mit umfangreichen Produktdokumentationen - Handbüchern, Bedienungsanleitungen und Betriebsanleitungen – konfrontiert. Die Suche nach spezifischen Informationen in dieser umfangreichen Wissensbasis ist oft zeitaufwändig und behindert die reibungslose Nutzung und Wartung von Produkten.

Um dieser Herausforderung zu begegnen, nutzt unser Ansatz Large Language Models (LLM), um relevante Informationen schnell und intuitiv zu extrahieren. Dieses dynamische System reagiert unmittelbar auf Benutzeranfragen und gewährleistet einen schnellen Zugriff auf die benötigten Informationen aus ihrer eigenen, umfangreichen Wissensdatenbank. Unabhängig davon, ob der Benutzer Informationen zur Produktfunktionalität oder zu Servicefragen benötigt, zielt unsere innovative Lösung darauf ab, den gesamten Prozess zu rationalisieren und gleichzeitig das geistige Eigentum der internen Dokumentation zu schützen.


GenAI Use Cases für die Industrie

Bei all unseren Kunden wird GenAI eingeführt, um die Automatisierung zu beschleunigen und digitale Prozesse zu unterstützen. Hier einige der überzeugendsten Anwendungsfälle:

Optimierte Wartung und Instandhaltung

Wartungstechniker am Shopfloor in Echtzeit per Chat anleiten

Optimierung der vorausschauenden Wartung

Natürliche Sprache zur Verfügung stellen für vorausschauende Wartung und die Verbesserung von Modellen

Entscheidungshilfe in Echtzeit

Unterstützung der Entscheidungsfindung des Bedieners durch Empfehlungen für die nächstbeste Aktion

Optimierung der Energieeffizienz

Simulation und Vorhersage von Energieverbrauchstrends, Abgabe von Empfehlungen zur Optimierung

Verbesserte Anomalieerkennung dank Machine Vision

Aufgedeckte Anomalien in einfacher Sprache erklären, Ursachen ermitteln, und Abhilfe-Maßnahmen vorschlagen

Verkaufsempfehlungen

Automatisierte Empfehlungen für komplexe Industrieprodukte und –lösungen

Produktkonfiguration und Automatisierung des Auftragseingangs

Automatisierung von komplexen Produktkonfigurationen und Auftragseingängen durch ausgefüllte Modelle und Formulare

Automatisierung von Ausschreibungen

Unterstützung von automatisierter Angebots- oder Ausschreibungserstellung für komplexe Infrastrukturprojekte oder Industriesysteme