IIoT Architektur

Trivium unterstützt Kunden bei der Entwicklung robuster und skalierbarer IIoT-Architekturen von der Geräteebene über Edge-Computing bis hin zu Cloud-basierten Plattformen. Durch die Kombination von fundiertem Branchenwissen und modernster Technologie-Stacks entwickelt Trivium IIoT-Lösungen, die sich nahtlos in bestehende Systeme integrieren lassen und Echtzeit-Datenverarbeitung, sichere Konnektivität und verwertbare Erkenntnisse ermöglichen.

Eine moderne und skalierbare Architektur bauen

Ein moderner Technologie-Stack nutzt die Standardisierung und Skalierbarkeit, die in der heutigen Software-Welt üblich sind. Edge Computing ermöglicht die Erfassung, Analyse und kontrollierte Übermittlung von Daten an die Cloud. Die Cloud bietet Skalierbarkeit und Zugänglichkeit für Anwendungsfälle wie maschinelles Lernen und vorausschauende Wartung.

Gleichzeitig ist in den meisten Industriezweigen eine Legacy-Automatisierungspyramide - von der Hardware bis zur Steuerungsebene - üblich. Dazu gehört eine Reihe von Legacy-Software zur Überwachung der Hardware-Ebene, zur Verwaltung von Prozessen und zur Planung von Ressourcen in einem industriellen Kontext. Die Überbrückung dieser Welt mit einem modernen Industrial IoT-Stack erfordert eine sorgfältige Analyse der bestehenden Architektur und eine mögliche Integration mit einem modernen Software-Stack.

Industrielle IoT Plattformen

AWS

Kompetenzen für industrielles IoT

Die Auswahl einer IoT-Plattform ist typischerweise eine der ersten und wichtigsten Entscheidungen in einem industriellen IoT-Transformationsprojekt. Um Ihnen einen praxisnahen Eindruck zu vermitteln, was eine kommerzielle IoT-Plattform Ihnen im industriellen Umfeld anbietet, hat Trivium einen Show-Case aufgebaut, durch den Sie in die IIoT-Welt eintauchen können. Sie erleben “hands-on“ die Vorteile, die Edge-Computing, Cloud- und Analytics-Apps Ihrer Organisation bringen. Mit der Integration von industriellen Geräten, der Implementierung von Edge-Computing auf einem Industrie-PC, der Kommunikation mittels OPC-UA und MQTT, sowie bereits implementierte Use Cases für Machine Learning, addressiert unser Show-Case einige der Schlüsselaspekte von IoT in einer industriellen Umgebung.

Showcase Architektur