HET AI-SDLC MATURITY-PROGRAMMA

Breng je softwareteams hoger op de AI-curve

AI-tools zijn inmiddels standaard in engineeringorganisaties. De eerste winst kwam taak voor taak. Daarna ging de aandacht naar het team: naar de samenwerking tussen rollen en naar wat het team als geheel oplevert. Daar is de vooruitgang grotendeels blijven steken. De vraag is niet meer óf individuen AI gebruiken, maar hoe ver een team komt ná die eerste winst. Trivium zet een beheerste, AI-ondersteunde manier van softwarebouwen neer, bewezen binnen de engineeringorganisaties van grote industriële bedrijven. Je teams bouwen het live op hun eigen stack en worden er zelf eigenaar van.

Het AI Maturity Model

De meeste bedrijven staan op niveau 2

De invloed van AI op softwareontwikkeling lees je af aan een curve met vier niveaus. Van niveau 1, de output per developer zonder generatieve AI, tot niveau 4, waar die output vele malen hoger ligt. De meeste bedrijven staan op niveau 2. AI-assistenten versnellen daar losse taken, maar de manier waarop werk door de lifecycle beweegt verandert niet. De winst blijft hangen bij losse rollen en in teamsilo's, en is nauwelijks meetbaar op het niveau van de hele delivery-organisatie.

The AI Maturity Model — Source: McKinsey, "The AI revolution in software development," Rewired, 2nd edition (Wiley, 2026). Redrawn by Trivium.

De diagnose

Waarom het plateau blijft bestaan

Geen standaard manier van werken

Elke rol bedenkt zijn eigen manier om AI te gebruiken: eigen prompts, eigen kwaliteitseis, eigen definitie van "klaar". Dezelfde taak levert een ander resultaat op, afhankelijk van wie hem oppakt. Niets is herbruikbaar tussen teams en er is geen vaste basis om op te verbeteren.voort te bouwen.

Requirements die geen tool kan lezen

AI levert wat de specificatie zegt. Blijven scope, acceptatiecriteria en architectuurkeuzes impliciet, of staan ze in documenten waar geen tool bij kan, dan vult elke rol en elk model de gaten anders in. Het resultaat wijkt af van wat je vroeg.

Standaarden zonder handhaving

Een werkwijze die alleen als richtlijn bestaat, leunt op discipline onder tijdsdruk. Zonder automatische checks bij de merge groeit de hoeveelheid output sneller dan je hem kunt reviewen. Kwaliteit hangt dan af van wie er toevallig keek.

Onze aanpak

Een gestandaardiseerde methode, niet alleen betere prompts

De meeste AI-trainingen op de markt gaan over prompttechniek. Dat verhoogt de output van individuen, maar laat de manier waarop werk wordt gespecificeerd, gereviewd en opgeleverd ongemoeid. Daarom blijven organisaties op niveau 2 hangen. De rem zit niet op de prompt, maar op het proces eromheen: hoe je een requirement schrijft, wat "klaar" betekent, en welke checks een wijziging moet doorstaan voordat hij live gaat. Standaardiseer dat proces, maak het leesbaar voor de tools die elke rol al gebruikt, en handhaaf het automatisch. Dan stapelt de winst zich op in het hele team, in plaats van bij een paar mensen. Trivium zet die standaard eerst neer en leert teams daarna om er binnen te werken.

De AI ondersteunde SDLC

Eén systeem voor elke rol, één bron van waarheid

Naar het volgende niveau gaan betekent dat je hele fases van de lifecycle zo betrouwbaar draait dat je de output kunt vertrouwen. Daarvoor heb je een gedeelde architectuur nodig: één keer gebouwd, leesbaar voor elke rol en elke AI-tool.

Aan de basis staat de kennisgraaf: één machineleesbare bron van waarheid, waarin alles semantisch aan elkaar hangt. Elk artefact dat het team maakt wordt een knooppunt in die graaf: probleemstelling, journey, scope, architectuurkeuzes, stories, API-contracten en tests. De bedoeling achter het werk zit niet meer in hoofden en losse team-repo's, maar in het werk zelf. Daar kan elke AI-tool het lezen en eraan bijdragen.

Skills sturen het werk

Herbruikbare instructies dwingen elke AI om eerst de kennisgraaf te raadplegen. Zo staat de echte bedoeling achter een taak vast voordat er iets gemaakt wordt. Dat maakt goed werk waarschijnlijk.

Gates garanderen het resultaat

Vaste checks blokkeren bij de merge. Werk dat niet aan de kennisgraaf voldoet, gaat niet live, wat de AI ook heeft gemaakt. Dat maakt afwijkend werk onmogelijk.

Daaromheen zit de discipline die elke professional zelf toepast: contextbeheer, bewust je model kiezen, datahygiëne, autonomie afgestemd op het risico en vooral de gewoonte om alles te controleren. AI zorgt dat output waarschijnlijk klopt. De mens zorgt dat het gecontroleerd is en dat iemand ervoor tekent.

Het programma

Maturity is het doel. De workshops zijn het middel

Het programma bestaat uit twee praktische workshops. Elke workshop begint bij de manier waarop een team vandaag werkt en tilt die naar het volgende niveau. Het zijn aparte programma's per niveau van het maturitymodel. Een team stapt in op het niveau waar het staat.

Ctrl + Alt + AI

Niveau 1 → Niveau 2 · Eén dag · Het individuele vakmanschap

Een praktische dag die een team van ad-hoc prompten naar gedisciplineerde agentic development brengt. Deelnemers leren hoe AI-agents werken, waar ze de fout in gaan en hoe je er guardrails omheen zet. Daarna bouwen ze samen met een agent een echt stuk software van begin tot eind: spec-first, test-driven, gereviewd en opgeleverd via een groene pull request. Elke deelnemer schrijft een eigen herbruikbare skill en een eigen gate. Zo zit de discipline in de repository en niet in iemands geheugen.

AI-Augmented SDLC

Niveau 2 → Niveau 3 · Drie dagen · Het teamsysteem

In drie dagen laat Trivium de AI-ondersteunde SDLC volledig zien: de kennisgraaf, de skills en gates die bepalen hoe AI gebruikt wordt, en de connectoren die de tooling van elke rol er toegang toe geven. Daarna draait het team een echte sprint op de eigen backlog, zet die lagen op en schaaft aan het proces tot het staat.Het team gaat naar huis met een werkende SDLC op de eigen stack, op een hoger niveau, bewezen in een echte sprint in plaats van op slides. Plus een template-repository, promptpacks en playbooks per rol om te kopiëren, en een duidelijk pad om de methode breder in de organisatie uit te rollen.

Onderscheidende factoren

Wat dit programma anders maakt

Een gestandaardiseerd proces dat ook gehandhaafd wordt

We standaardiseren hoe werk wordt gespecificeerd, gebouwd en opgeleverd, en handhaven dat in de pipeline. We verbeteren niet alleen de techniek van losse gebruikers.

Onafhankelijk van tools

De kennisgraaf is het contract. Daardoor kun je tools als Claude Code, Figma en Cursor vervangen zonder teams of processen opnieuw in te richten. Dat geldt ook voor wat er na die tools komt. Wij leren je de architectuur, jij past hem toe op de tools die je al draait.

Individueel vakmanschap én teamsysteem

De methode dekt zowel het individu als de organisatie, over product, design, engineering, tech lead en QA heen. En hij schaalt netjes van één team naar de hele onderneming.

Garanties, geen goede voornemens

Gates zorgen dat "klaar" ook echt bewezen klaar is: automatisch afgedwongen in plaats van beweerd.

Het bewijs

Bewezen waar het telt: in productie

Deze methode is gebouwd samen met, en bewezen binnen, de engineeringorganisaties van grote industriële bedrijven. Trivium's eigen architecten en developers hebben hem verder aangescherpt in veeleisende productieomgevingen. Het programma is gegeven aan meer dan 250 deelnemers in acht landen: developers, architecten en product owners.

Customers

Voor wie het is

Voor leiders die verantwoordelijk zijn voor meer dan één team

De koper

Het programma is bedoeld voor de leidinggevende die verantwoordelijk is voor AI-adoptie over meerdere teams: de VP Engineering, Head of Development, CTO of transformatielead die één beheerst operating model wil in plaats van een dozijn eigen varianten.

De deelnemers

De deelnemers zijn complete deliveryteams: product managers, designers, engineers, tech leads en QA. Beide workshops zijn praktisch en worden per rol gegeven. Zo weet elke functie daarna precies hoe het eigen werk verandert.

De Horizon

Een basis voor wat hierna komt

De curve van de organisatie loopt door na het programma. Niveau 4, waarbij je hele applicaties levert via agent factories, is de grens. Een hoger basisniveau is wat dat bereikbaar maakt. Wil een organisatie de methode opschalen, of de snelheid die daardoor ontstaat echt benutten, dan levert Trivium daar de teams en consultancy voor.

Ontdek waar jouw teams staan op de maturitycurve.

NEEM CONTACT OP